Apache IoTDB 位各国际时序数据库机能测试排行第一位 www.6300.net 2023-09-25中国工程机械信息网

近日，Apache IoTDB 被数据库机能测评平台 benchANT 纳入排行榜，成为今朝独一上榜的国产时序数据库，而且其写入吞吐量、存储占用、查询响应、本钱效益等多项指标在时序数据库排行榜 Time Series: DevOps 场景中位居第一位。

（benchANT 时序数据库排行榜数据环境）

测试机构 benchANT 位在德国，专门进行云举措措施和数据库机能的评估。鉴在用户对数据库选型时，很难找到参考基准以权衡数据库的机能与功能，benchANT 致力在在同一的硬件资本和系统设置装备摆设下对各类主流数据库系统做机能测试，并根据各项指标进行排名。当时序数据库排行榜的评估尺度是基在 TSBS 基准测试套件的 DevOps 场景，在同一的 AWS（Amazon Web Services，是亚马逊公司供给的一套云计较办事）情况中进行测试，并比对机能成果。

TSBS（Time Series Benchmark Suite）意为 时候序列基准测试套件 ，是由时序数据库厂商 Timescale 开源，集多种利用场景下，时序数据生成、数据写入、查询处置、主动化成果汇总统计等功能在一体的时序数据机能基准测评平台。因为开源的生态特点与简单易用的利用优势，TSBS 获得了其他时序数据库厂商的普遍撑持，并作为专业的时序数据机乐鱼体育app能基准测评平台被多个时序数据库厂商利用，包罗 InfluxDB、TimescaleDB、VictoriaMetrics、QuestDB、ClickHouse 等，并公然发布多个基在 TSBS 生成的机能数据陈述。

（Timescale 官网发布的 TSBS 介绍）

benchANT 时序数据库排行榜的测评基在 TSBS 的 DevOps 场景做了部门调剂，限制了工作负载，同时可选两种资本设置与时序数据库设置装备摆设参数，以在节制需要变量、赐与恰当调剂空间的根本上，对时序数据库的产物效能进行周全校验。

工作负载是在假定运行的多个办事器中，记实包罗 CPU、内存、磁盘等 9 种指标和其多项丈量值。同时，其他变量，如数据集巨细、批量插入数据量、查询使命量、并行线程量等均保持恒定。

时序数据库可选的资本设置将实例巨细和集群巨细归并为一个属性，分为“xSmall（极小）”和“small（小）”。集群巨细为 1 节点、实例巨细为“小（small）”，则资本设置装备摆设为极小；集群巨细为 1 节点、实例巨细为“中等（medium）”，则资本设置装备摆设为小。实例巨细的权衡由 CPU、内存、磁盘参数等多个指标项的设置装备摆设决议。设置装备摆设参数则包括根基设置装备摆设（vanilla）和进阶设置装备摆设（tuned），进阶设置装备摆设首要对内存、WAL、数据分区等部门参数进行了改动。

（benchANT 官网发布 IoTDB 位列榜单第一）

在划一权势巨子尺度、邃密核算前提下，benchANT 时序数据库排行榜比对了多个时序数据库的写入吞吐量、存储占用、查询延迟的测试成果。在 benchANT 设置的同一参数下，IoTDB 的写入吞吐量（Write Throughput）到达 363 万点/秒，存储占用（Storage Consumption）到达 2 GiB，查询延迟（Read Latency）到达 2 毫秒，与排行榜中的 VictoriaMetrics、InfluxDB、TimescaleDB 对照，IoTDB 写入吞吐量领先 1-7 倍，存储占用领先 1.5-35 倍，查询响应速度领先 3-97 倍，具有较着的机能优势。

同时，排行榜参考 AWS 云办事器的硬件本钱，用读取吞吐量（Read Throughput）除以月本钱（Monthly Costs），计较出的本钱效益（Operations Per Cost），代表每美元可以或许置换几多的读取机能，而与排行榜中的 VictoriaMetrics、InfluxDB、TimescaleDB 对照，IoTDB 的本钱效益领先 1-22 倍，在利用性价比上也存在优势。

（benchANT 时序数据库排行榜各数据库机能对照）

Apache IoTDB 是一款低本钱、高可用的物联网原生时序数据库，自研完全的存储引擎、查询引擎、计较引擎，并撑持权限治理、集群治理、系统监控、可视化显现等多项功能，可实现物联网时序数据全生命周期，即涵盖写入、存储、处置、查询、阐发、展现等多个维度的时序数据高效治理，助力企业构建时序数据高可用、高不变解决方案。

IoTDB 经十二年自立研发，针对数据通量高、数据模式弱、两节点高可用等物联网场景时序数据典型特点与利用需求，在元数据组织、存储文件格局、共鸣和谈、数据同步方案等多项手艺实现冲破，实现高吞吐数据读写、高紧缩比数据存储、低延迟数据查询、多节点秒级扩容，并到达“端-边-云”多情况、多模式匹配，构成数据“一次处置，端云共用”新形态。

2023 年截至今朝，IoTDB 已在 ICDE、SIGMOD、VLDB 等数据库会议上累计颁发论文超 20 篇，并在本年 6 月在 ACM SIGMOD 会议上陈述了研究功效论文《Apache IoTDB: A Time Series Database for IoT Applications》。作为国产时序数据库，IoTDB 在数据库范畴方面的研究实力、学术程度和机能表示已被国际数据库治理范畴的权势巨子学者所承认。

（Apache IoTDB）IoTDB 不变、高效的利用表示已获得超 1000 家中心主干、工业龙头企业的验证与承认，并将继续以“做能用、好用、管用的时序数据库”为方针，但愿继续扩年夜国内、国际影响力，办事更多企业实现时序数据智能治理转型。

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